プログラミング

Python

【不均衡データ対策】SMOTEによるデータ拡張(テーブルデータ)

【不均衡データ対策】SMOTEによるデータ拡張(テーブルデータ)の方法をまとめました。
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【StandardScaler】DataFrameの標準化を戻す方法と標準化を戻す必要について

【StandardScaler】DataFrameの標準化を戻す方法と標準化を戻す必要についてまとめました
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【定番の前処理】k近傍法を用いたお手軽スマートなテーブルデータの欠損値補完(KNNImputer)

KNNImputerは、k近傍法を用いて値が近いデータを見つけてその値の平均で埋めるので全体を平均で埋めるといった方法より"かなり"無理矢理感が少ないです。
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【Kaggle】インターネットオフ要件のNotebookでリポジトリからパッケージをインストールする方法

インターネット接続が必要なパッケージをインターネットオフ要件のNotebookで使用する方法をまとめました。
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【Kaggle】インターネットオフ要件のNotebookを提出するには

無効にするには、提出したいNotebookの編集画面の右上、「K」を反転させたようなロゴをクリック①し「Setting」セクションからInternetのトグルを②Offにします。
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【定番の前処理】相関係数が大きい項目を削除して多重共線性を解消

【定番の前処理】DataFrameで他のカラムと相関が高すぎる列を一括で削除する方法をまとめました。
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【定番の前処理】DataFrameから欠損が多すぎる列を自動削除

【定番の前処理】DataFrameから欠損が多すぎる列を自動削除する方法をまとめました。
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DataFrameの指定複数列のユニーク値を取得する

みなさんこんにちは。 今回も初歩的なコードになりますが、私が当時Python慣れていない時に解に辿り着くのに時間が掛かったものになります。 Pythonコード 複数列のユニーク値を取得する方法 import...
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DataFrameの指定カラムを標準化しDataFrameで受け取る

DataFrameの指定カラムを標準化しDataFrameで受け取る方法について説明します。
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Tensorflow Estimatorでモデルの保存と読み出し

Tensorflow Estimatorでのモデルの保存と読み出し方法を書きました。
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