データサイエンス Google ColabでLightGBM 4.0.0をGPU(CUDA)で実行する
Google ColabでLightGBM 4.0.0をGPU(CUDA)で実行する方法をまとめました。
データサイエンス
データサイエンス 
Python 【注意】scipyで確率分布の確率を求める関数はPDF()では無い！
scipyにて連続確率分布の確率を求める方法をまとめました。
データサイエンス scikit-learnのBayesianRidgeについて調べてみた。
scikit-learnのBayesianRidgeについて調べてみた。
Python 【1行】Pandasで標準偏差を使った外れ値除外
【1行】Pandasで標準偏差を使った外れ値除外をまとめました
データサイエンス 教育訓練給付制度を使って70%オフでAI人材になろう！
教育訓練給付制度を使って70%オフでAI人材になろう！
データサイエンス 【祝メジャーリリース】sklearn1.0をGoogle Colabで使用する方法
【祝メジャーリリース】sklearn1.0をGoogle Colabで使用する方法をまとめました
データサイエンス 意外と簡単！Bagging Ensemble（Bootstrap Aggregating）
Bagging Ensembleの方法についてまとめました。
データサイエンス 【不均衡データ対策】ラベルに重み付けを設定する方法
【不均衡データ対策】ラベルに重み付けを設定する方法をまとめました。
Python 【定番の前処理】k近傍法を用いたお手軽スマートなテーブルデータの欠損値補完（KNNImputer）
KNNImputerは、k近傍法を用いて値が近いデータを見つけてその値の平均で埋めるので全体を平均で埋めるといった方法より"かなり"無理矢理感が少ないです。
データサイエンス 分類問題に有効！マンホイットニーU検定による特徴量選択
２値分類問題でどの説明変数が有効であるかマンホイットニーU検定で調べる方法をまとめました。