データサイエンス

Python

Llama-Index&neo4jでGraphRAGを構築したら「I am trained on data up to October 2023.」

Llama-Index&neo4jでGraphRAGを構築するサンプルが動かなかったのでまとめました
データサイエンス

Google ColabでCUDAが有効なLightGBM(v4.x)をインストールする(2024/09)

Google ColabでCUDAが有効なLightGBM(v4.x)をインストールする方法をまとめました。
Python

【注意】scipyで確率分布の確率を求める関数はPDF()では無い!

scipyにて連続確率分布の確率を求める方法をまとめました。
データサイエンス

scikit-learnのBayesianRidgeについて調べてみた。

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Python

【1行】Pandasで標準偏差を使った外れ値除外

【1行】Pandasで標準偏差を使った外れ値除外をまとめました
データサイエンス

教育訓練給付制度を使って70%オフでAI人材になろう!

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データサイエンス

【祝メジャーリリース】sklearn1.0をGoogle Colabで使用する方法

【祝メジャーリリース】sklearn1.0をGoogle Colabで使用する方法をまとめました
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意外と簡単!Bagging Ensemble(Bootstrap Aggregating)

Bagging Ensembleの方法についてまとめました。
データサイエンス

【不均衡データ対策】ラベルに重み付けを設定する方法

【不均衡データ対策】ラベルに重み付けを設定する方法をまとめました。
Python

【定番の前処理】k近傍法を用いたお手軽スマートなテーブルデータの欠損値補完(KNNImputer)

KNNImputerは、k近傍法を用いて値が近いデータを見つけてその値の平均で埋めるので全体を平均で埋めるといった方法より"かなり"無理矢理感が少ないです。
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