論よりソース
# Nanだけでなく無限大,マイナス無限大をNanに直し、欠損とカウントさせる
df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
これを行うことによって、無限大がnanになるためその後fillnaなどで欠損値として操作しやすくなります。
# 以降はfillnaやdropnaなどで削除可能
df = df.dropna() # nanがある行を削除
df = df.fillna(0) # 0でnanを置換
まとめ
infをnanに変えた後は処理として欠損値の補完が考えられます。
KNNImputerを使った欠損値補完が簡単でオススメです。
とりあえず本当にそのレコードを削除したい場合は以下のようなやり方があります。
短いですがこのあたりで。
それでは!
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